原标题：机器视觉使用比较多的相关场景（二）

在很多的场景当中，仔细看一下的话是很容易能够看到很多都是以后机器视觉的使用的，下面就一起来看看机器视觉在生活中有哪些使用。

1、医学

在医学领域，机器视觉主要用于医学辅助诊断。首先采集核磁共振、超声波、激光、X射线、γ射线等对人体检查记录的图像，再利用数字图像处理技术、信息融合技术对这些医学图像进行分析、描述和识别，最后得出相关信息。

2、食品安全监测

民以食为天，食品安全是我们所关心的重中之重，在如今的流水化产线中，很多企业是通过人工观察的方式来发现生产环节的错误和疏漏，但是人工检测方式带有很强的主观性，甚至疲劳等因素都可能导致瑕疵品走向社会。

此时我们可以通过一套视觉检测系统，进行7*24小时的全方位识别检测，标准统一。

3、测量应用

主要用于测量零部件以及各类产品的尺寸否合格。除了利用工业相机进行二维的尺寸测量外，目前可利用结构光、3D TOF等技术实现三维尺寸测量。对产品的基本特征尺寸、装配效果、提供高精度监控。

视觉在测量上的应用，一方面减少了人力测量的需求，降低了人力成本；另一方面，视觉测量具有高精度的特性，误测误判的可能性极低。

4、汽车零部件装配

汽车零部件具有品质要求高、批量大、形状各异的特点，每一个零件都涉及到整车的质量，故其测量的尺寸多，精度要求高，需要根据不同的零部件特征与类型进行逐一测量。目前大部分汽车制造商，已使用机器视觉系统取代了普通的三坐标测量机。

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